从零开始学习自然语言处理
在这个分为三部分的系列中，您将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络（RNN）来对单词进行分类。
您将学习：
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如何从零开始构建循环神经网络
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自然语言处理中的关键数据处理技巧
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如何训练循环神经网络识别单词的语言来源
在开始之前，我们建议您先查看以下内容：
从零开始学 NLP - 第 1 部分：使用字符级 RNN 进行名称分类
学习如何使用RNN将名字分类到其来源语言。
代码
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html
从零开始学习 NLP - 第 2 部分：使用字符级 RNN 生成名称
扩展我们在第一部分中创建的 RNN，以生成不同语言的名称。
代码
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html
从零开始学习 NLP - 第 3 部分：使用序列到序列网络和注意力机制进行翻译
创建一个能够将文本从法语翻译成英语的序列到序列模型。
代码
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html