在 Linux 和 macOS 上构建
1. 安装 Conda 并激活 conda 环境
请按照 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 上的说明进行操作
2. 安装 PyTorch
请从 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择您要安装的 PyTorch 版本。
在这里，我们安装的是 nightly 版本。
conda install pytorch -c pytorch-nightly
3. 安装构建工具
conda install cmake ninja
4. 克隆 torchaudio 仓库
git clone https://github.com/pytorch/audio
cd audio
5. 构建
python setup.py develop
由于构建过程的复杂性，TorchAudio 仅支持原地构建。要使用
pip，请使用--no-use-pep517选项。
pip install -v -e . --no-use-pep517
[可选] 使用自定义构建的 FFmpeg 构建 TorchAudio
默认情况下，torchaudio 尝试构建支持多个 FFmpeg 版本的 FFmpeg 扩展。此过程使用为特定 CPU 架构（如 x86_64 和 aarch64（arm64））预编译的 FFmpeg 库。
如果您的 CPU 不在这些架构中，构建过程可能会失败。为了解决这个问题，可以禁用 FFmpeg 集成（通过设置环境变量 USE_FFMPEG=0）或切换到单一版本的 FFmpeg 扩展。
要构建单一版本的 FFmpeg 扩展，用户必须提供 FFmpeg 二进制文件，并确保它们在构建环境中可用。为此，请安装 FFmpeg 并设置 FFMPEG_ROOT 环境变量以指定 FFmpeg 的位置。
conda install -c conda-forge ffmpeg
FFMPEG_ROOT=${CONDA_PREFIX} python setup.py develop