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Torch audio 文档

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管道教程

使用 Wav2Vec2 进行语音识别

使用 CTC 解码器进行语音识别推理

使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

使用 Emformer RNN-T 进行在线语音识别

使用 Emformer RNN-T 进行设备端语音识别

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使用 Wav2Vec2 进行强制对齐

多语言数据的强制对齐

使用 Tacotron2 实现文本转语音

基于 MVDR 波束形成的语音增强

使用 Hybrid Demucs 进行音乐源分离

Torchaudio-Squim: TorchAudio 中的非侵入式语音评估

训练实用技巧

Conformer RNN-T 语音识别

Emformer RNN-T 语音识别

Conv-TasNet 源分离

HuBERT 预训练与微调（ASR）

实时音视频自动语音识别

Python API 参考文档

torchaudio

torchaudio.io

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torchaudio.datasets

torchaudio.models

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torchaudio.pipelines

torchaudio.sox_effects

torchaudio.compliance.kaldi

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torchaudio.utils

torio

torio.io

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Python 原型 API 参考

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C++ 原型 API 参考

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torio::io::StreamingMediaDecoder

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在 XLA 设备上使用 PyTorch

torchaudio.models.decoder CTC 解码器 CTCDecoder CTC beam search 解码器源自 手电筒 [Kahn 等人, 2022]. ctc_decoder 构建一个实例 CTCDecoder . download_pretrained_files 检索用于预训练的数据文件 ctc_decoder() . 使用 CTC 解码器的教程 使用 CTC 解码器进行 ASR 推理 使用 CTC 解码器进行 ASR 推理 CUDA CTC 解码器 CUCTCDecoder CUDA CTC 束搜索解码器。 cuda_ctc_decoder 构建一个实例 CUCTCDecoder . 使用 CUDA CTC 解码器的教程 使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理 使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

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