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Torch audio 文档

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StreamReader 基本用法

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StreamWriter 基本用法

StreamWriter 高级用法

使用 NVDEC 加速视频解码

使用 NVENC 加速视频编码

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音频特征增强

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管道教程

使用 Wav2Vec2 进行语音识别

使用 CTC 解码器进行语音识别推理

使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

使用 Emformer RNN-T 进行在线语音识别

使用 Emformer RNN-T 进行设备端语音识别

设备端基于 Emformer RNN-T 的音频-视觉语音识别

使用 Wav2Vec2 进行强制对齐

多语言数据的强制对齐

使用 Tacotron2 实现文本转语音

基于 MVDR 波束形成的语音增强

使用 Hybrid Demucs 进行音乐源分离

Torchaudio-Squim: TorchAudio 中的非侵入式语音评估

训练实用技巧

Conformer RNN-T 语音识别

Emformer RNN-T 语音识别

Conv-TasNet 源分离

HuBERT 预训练与微调（ASR）

实时音视频自动语音识别

Python API 参考文档

torchaudio

torchaudio.io

torchaudio.functional

torchaudio.transforms

torchaudio.datasets

torchaudio.models

torchaudio.models.decoder

torchaudio.pipelines

torchaudio.sox_effects

torchaudio.compliance.kaldi

torchaudio.kaldi_io

torchaudio.utils

torio

torio.io

torio.utils

Python 原型 API 参考

torchaudio.prototype

torchaudio.prototype.datasets

torchaudio.prototype.functional

torchaudio.prototype.models

torchaudio.prototype.pipelines

torchaudio.prototype.transforms

C++ 原型 API 参考

libtorio

torio::io::StreamingMediaDecoder

torio::io::StreamingMediaEncoder

PyTorch 库

PyTorch

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在 XLA 设备上使用 PyTorch

torio.io StreamingMediaDecoder 逐块获取并解码音视频流。 StreamingMediaEncoder 逐块编码并写入音视频流 使用 torio.io 的教程 StreamWriter 高级用法 StreamWriter 高级用法 StreamReader 高级用法 StreamReader 高级用法 StreamReader 基本用法 StreamReader 基本用法 AudioEffector 使用示例 AudioEffector 使用指南 在线 ASR 使用 Emformer RNN-T 使用 Emformer RNN-T 进行在线语音识别 设备端 ASR 使用 Emformer RNN-T 使用 Emformer RNN-T 进行设备端语音识别 使用 NVENC 加速视频编码 使用 NVENC 加速视频编码 StreamWriter 基本用法 StreamWriter 基本用法 设备 AV-ASR 与 Emformer RNN-T 带有 Emformer RNN-T 的设备 AV-ASR 使用 NVDEC 加速视频解码 使用 NVDEC 加速视频解码

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