StreamWriter 高级用法
作者: Moto Hira
本教程展示了如何使用 torchaudio.io.StreamWriter
来播放音频和视频。
本教程使用硬件设备,因此无法在不同的操作系统之间移植。
本教程在 MacBook Pro(M1,2020)上编写和测试。
本教程需要 FFmpeg 库。有关详细信息,请参阅 FFmpeg 依赖。
TorchAudio 动态加载系统中已安装的兼容 FFmpeg 库。支持的格式类型(媒体格式、编码器、编码器选项等)取决于这些库。
要检查可用的设备、复用器和编码器,您可以使用以下命令
ffmpeg -muxers ffmpeg -encoders ffmpeg -devices ffmpeg -protocols
准备
import torch
import torchaudio
print(torch.__version__)
print(torchaudio.__version__)
from torchaudio.io import StreamWriter
from torchaudio.utils import download_asset
AUDIO_PATH = download_asset("tutorial-assets/Lab41-SRI-VOiCES-src-sp0307-ch127535-sg0042.wav")
VIDEO_PATH = download_asset(
"tutorial-assets/stream-api/NASAs_Most_Scientifically_Complex_Space_Observatory_Requires_Precision-MP4_small.mp4"
)
设备可用性
StreamWriter
利用 FFmpeg 的 IO 抽象层,将数据写入到媒体设备,如扬声器和图形用户界面。
要将数据写入设备,请在 StreamWriter
的构造函数中提供 format
选项。
不同的操作系统会有不同的设备选项,其可用性取决于 FFmpeg 的实际安装情况。
要检查哪些设备可用,可以使用 ffmpeg -devices
命令。
“audiotoolbox”(扬声器)和“sdl”(视频 GUI)是可用的选项。
$ ffmpeg-devices
...
Devices:
D. = Demuxing supported
.E = Muxing supported
*-
E audiotoolbox AudioToolbox output device
D avfoundation AVFoundation input device
D lavfi Libavfilter virtual input device
E opengl OpenGL output
E sdl,sdl2 SDL2 output device
有关哪些设备在哪些操作系统上可用,请查看官方 FFmpeg 文档。https://ffmpeg.org/ffmpeg-devices.html
播放音频
通过提供 format="audiotoolbox"
选项,StreamWriter 将数据写入扬声器设备。
# Prepare sample audio
waveform, sample_rate = torchaudio.load(AUDIO_PATH, channels_first=False, normalize=False)
num_frames, num_channels = waveform.shape
# Configure StreamWriter to write to speaker device
s = StreamWriter(dst="-", format="audiotoolbox")
s.add_audio_stream(sample_rate, num_channels, format="s16")
# Write audio to the device
with s.open():
for i in range(0, num_frames, 256):
s.write_audio_chunk(0, waveform[i : i + 256])
写入“audiotoolbox”是一个阻塞操作,但它不会等待音频播放完成。在音频播放期间,设备必须保持打开状态。
以下代码会在音频写入后立即关闭设备,而此时播放尚未完成。添加
time.sleep()
将有助于保持设备打开,直到播放完成。with s.open(): s.write_audio_chunk(0, waveform)
播放视频
要播放视频,您可以使用 format="sdl"
或 format="opengl"
。同样,您需要一个启用了相应集成的 FFmpeg 版本。可用的设备可以通过 ffmpeg -devices
来检查。
在这里,我们使用 SDL 设备 (https://ffmpeg.org/ffmpeg-devices.html#sdl)。
# note:
# SDL device does not support specifying frame rate, and it has to
# match the refresh rate of display.
frame_rate = 120
width, height = 640, 360
为此,我们定义了一个辅助函数,将视频加载任务委托给后台线程并分块处理。
running = True
def video_streamer(path, frames_per_chunk):
import queue
import threading
from torchaudio.io import StreamReader
q = queue.Queue()
# Streaming process that runs in background thread
def _streamer():
streamer = StreamReader(path)
streamer.add_basic_video_stream(
frames_per_chunk, format="rgb24", frame_rate=frame_rate, width=width, height=height
)
for (chunk_,) in streamer.stream():
q.put(chunk_)
if not running:
break
# Start the background thread and fetch chunks
t = threading.Thread(target=_streamer)
t.start()
while running:
try:
yield q.get()
except queue.Empty:
break
t.join()
现在我们开始进行视频流传输。按下“Q”键将停止视频。
write_video_chunk 调用将阻塞,直到 SDL 完成视频播放。
# Set output device to SDL
s = StreamWriter("-", format="sdl")
# Configure video stream (RGB24)
s.add_video_stream(frame_rate, width, height, format="rgb24", encoder_format="rgb24")
# Play the video
with s.open():
for chunk in video_streamer(VIDEO_PATH, frames_per_chunk=256):
try:
s.write_video_chunk(0, chunk)
except RuntimeError:
running = False
break
[code]
视频流
目前,我们已经探讨了如何向硬件设备写入数据。此外,还有一些其他方法可用于视频流传输。
RTMP(实时消息传输协议)
使用 RMTP 协议,您可以将媒体流(视频和/或音频)传输到单个客户端。这不需要硬件设备,但需要一个独立的播放器。
要使用 RMTP,请在 StreamWriter 构造函数的 dst
参数中指定协议和路径,然后在打开目标时传递 {"listen": "1"}
选项。
StreamWriter 将监听端口并等待客户端请求视频。open
调用会阻塞,直到收到请求为止。
s = StreamWriter(dst="rtmp://localhost:1935/live/app", format="flv")
s.add_audio_stream(sample_rate=sample_rate, num_channels=num_channels, encoder="aac")
s.add_video_stream(frame_rate=frame_rate, width=width, height=height)
with s.open(option={"listen": "1"}):
for video_chunk, audio_chunk in generator():
s.write_audio_chunk(0, audio_chunk)
s.write_video_chunk(1, video_chunk)
[code]
UDP(用户数据报协议)
使用 UDP,您可以将媒体(视频和/或音频)流式传输到套接字。这不需要硬件设备,但需要一个独立的播放器。
与 RTMP 不同,流媒体和客户端进程是分离的。流媒体进程并不知晓客户端进程的存在。
s = StreamWriter(dst="udp://localhost:48550", format="mpegts")
s.add_audio_stream(sample_rate=sample_rate, num_channels=num_channels, encoder="aac")
s.add_video_stream(frame_rate=frame_rate, width=width, height=height)
with s.open():
for video_chunk, audio_chunk in generator():
s.write_audio_chunk(0, audio_chunk)
s.write_video_chunk(1, video_chunk)
[代码]
标签: torchaudio.io