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Torch audio 文档

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启用 GPU 视频解码器/编码器

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音频输入/输出

StreamReader 基本用法

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StreamWriter 基本用法

StreamWriter 高级用法

使用 NVDEC 加速视频解码

使用 NVENC 加速视频编码

AudioEffector 使用指南

音频重采样

音频数据增强

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音频特征增强

CTC 强制对齐 API 教程

振荡器和ADSR包络

加法合成

滤波器设计教程

减法合成

音频数据集

管道教程

使用 Wav2Vec2 进行语音识别

使用 CTC 解码器进行语音识别推理

使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

使用 Emformer RNN-T 进行在线语音识别

使用 Emformer RNN-T 进行设备端语音识别

设备端基于 Emformer RNN-T 的音频-视觉语音识别

使用 Wav2Vec2 进行强制对齐

多语言数据的强制对齐

使用 Tacotron2 实现文本转语音

基于 MVDR 波束形成的语音增强

使用 Hybrid Demucs 进行音乐源分离

Torchaudio-Squim: TorchAudio 中的非侵入式语音评估

训练实用技巧

Conformer RNN-T 语音识别

Emformer RNN-T 语音识别

Conv-TasNet 源分离

HuBERT 预训练与微调（ASR）

实时音视频自动语音识别

Python API 参考文档

torchaudio

torchaudio.io

torchaudio.functional

torchaudio.transforms

torchaudio.datasets

torchaudio.models

torchaudio.models.decoder

torchaudio.pipelines

torchaudio.sox_effects

torchaudio.compliance.kaldi

torchaudio.kaldi_io

torchaudio.utils

torio

torio.io

torio.utils

Python 原型 API 参考

torchaudio.prototype

torchaudio.prototype.datasets

torchaudio.prototype.functional

torchaudio.prototype.models

torchaudio.prototype.pipelines

torchaudio.prototype.transforms

C++ 原型 API 参考

libtorio

torio::io::StreamingMediaDecoder

torio::io::StreamingMediaEncoder

PyTorch 库

PyTorch

torchaudio

torchtext

torchvision

TorchElastic

TorchServe

在 XLA 设备上使用 PyTorch

torchaudio.utils torchaudio.utils 模块包含用于配置第三方库全局状态的实用函数。 sox_utils 用于更改 libsox 配置的模块，libsox 被 I/O 函数所使用 sox_io_backend 以及 sox_effects . ffmpeg_utils 用于更改 FFmpeg 库（如 libavformat）配置的模块。

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