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Torch audio 文档

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使用 Wav2Vec2 进行语音识别

使用 CTC 解码器进行语音识别推理

使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

使用 Emformer RNN-T 进行在线语音识别

使用 Emformer RNN-T 进行设备端语音识别

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使用 Wav2Vec2 进行强制对齐

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使用 Tacotron2 实现文本转语音

基于 MVDR 波束形成的语音增强

使用 Hybrid Demucs 进行音乐源分离

Torchaudio-Squim: TorchAudio 中的非侵入式语音评估

训练实用技巧

Conformer RNN-T 语音识别

Emformer RNN-T 语音识别

Conv-TasNet 源分离

HuBERT 预训练与微调（ASR）

实时音视频自动语音识别

Python API 参考文档

torchaudio

torchaudio.io

torchaudio.functional

torchaudio.transforms

torchaudio.datasets

torchaudio.models

torchaudio.models.decoder

torchaudio.pipelines

torchaudio.sox_effects

torchaudio.compliance.kaldi

torchaudio.kaldi_io

torchaudio.utils

torio

torio.io

torio.utils

Python 原型 API 参考

torchaudio.prototype

torchaudio.prototype.datasets

torchaudio.prototype.functional

torchaudio.prototype.models

torchaudio.prototype.pipelines

torchaudio.prototype.transforms

C++ 原型 API 参考

libtorio

torio::io::StreamingMediaDecoder

torio::io::StreamingMediaEncoder

PyTorch 库

PyTorch

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在 XLA 设备上使用 PyTorch

torchaudio.io StreamReader 的别名 StreamingMediaDecoder StreamWriter 别名： StreamingMediaEncoder AudioEffector 对波形应用各种滤波器和/或编解码器。 play_audio 通过指定或可用的输出设备播放音频。 使用 torchaudio.io 的教程 StreamWriter 高级用法 StreamWriter 高级用法 StreamReader 高级用法 StreamReader 高级用法 StreamReader 基本用法 StreamReader 基本用法 AudioEffector 使用示例 AudioEffector 用法 在线 ASR 使用 Emformer RNN-T 在线语音识别与 Emformer RNN-T 设备端 ASR 使用 Emformer RNN-T 使用 Emformer RNN-T 进行设备端 ASR 使用 NVENC 加速视频编码 使用 NVENC 加速视频编码 StreamWriter 基本用法 StreamWriter 基础用法 设备 AV-ASR 与 Emformer RNN-T 设备端 AV-ASR 使用 Emformer RNN-T 使用 NVDEC 加速视频解码 使用 NVDEC 加速视频解码

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