torch.linalg
常见的线性代数运算。
参见线性代数（torch.linalg）以了解一些常见的数值问题。
矩阵属性
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计算向量或矩阵的 norms（规范/范数）。 如果有更符合中文习惯的说法，可以进一步优化为：计算向量或矩阵的 norm（范数）。 但根据要求只做自然通顺处理，则原句已经很合适，直接返回:计算向量或矩阵的范数。 |
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计算向量的范数。 |
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计算矩阵的范数。 |
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相当于 |
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计算方形矩阵的行列式。 |
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计算方形矩阵的行列式的绝对值的符号和自然对数。 |
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计算矩阵相对于矩阵范数的条件数。 |
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计算矩阵的秩。 |
分解
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计算复 Hermite 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。 |
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计算矩阵的QR分解。 |
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计算带有部分选主元的矩阵的LU分解。 |
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计算带有部分选主元的LU分解的紧凑形式。 |
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如果可以，则计算方阵的特征值分解。 |
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计算方形矩阵的特征值。 |
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计算复 Hermite 矩阵或实对称矩阵的特征值分解。 |
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计算复 Hermite 矩阵或实对称矩阵的特征值。 |
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计算矩阵的奇异值分解(SVD)。 |
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计算矩阵的奇异值。 |
求解器
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计算具有唯一解的平方线性方程组的解。 |
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计算具有唯一解的三角形线性方程组的解决方案。 |
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根据给定的LU分解，计算具有唯一解的方形线性方程组的解。 |
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求解线性方程组的最小二乘问题。 |
矩阵函数
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计算方形矩阵的矩阵指数。 |
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计算一个方阵的n次幂，其中n是整数。 |
矩阵产品
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计算两个三维向量的叉乘。 |
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别名 для |
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计算两个向量批在某维度上的点积。 |
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通过优化矩阵相乘的顺序，减少所需的算术运算次数，从而高效地计算两个或多个矩阵的乘积。 |
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计算Householder矩阵乘积的前n个列。 |
张量操作
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计算 |
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求解系统 torch.tensordot(A, X) = B 中的 X。 |
杂项
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生成范德蒙德矩阵。 |
实验功能
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计算复 Hermite 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。 |
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如果矩阵可逆，计算该方阵的逆矩阵。 |
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一个 |
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这是一个 |
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计算赫mitte矩阵或对称矩阵（可能是不定的）的LDL因子化的紧凑形式。 |
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这是 |
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利用 LDL 分解来计算线性方程组的解。 |