LRScheduler

类torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1, verbose='deprecated')[源代码]

在优化过程中调节学习率。

get_last_lr()[源代码]

返回当前调度器计算出的最新学习率。

返回类型

List [float]

get_lr()[源代码]

采用调度程序的链式形式来计算学习率。

返回类型

List [float]

load_state_dict(state_dict)[源代码]

加载调度器的状态。

参数

state_dict (dict) – 调度器状态。应为调用state_dict() 返回的对象。

print_lr(is_verbose, group, lr, epoch=None)[源代码]

显示当前学习率。

自版本 2.4 起已弃用：print_lr() 已被弃用，请使用 get_last_lr() 来访问学习率。

state_dict()[源代码]

返回调度器的状态，形式为 dict。

它包含了 self.__dict__ 中每个非优化器变量的条目。

step(epoch=None)[源代码]

执行一个步骤。