torch.Tensor.exponential_ 方法

Tensor.exponential_(lambd=1, *, generator=None) → Tensor

使用从概率密度函数（PDF）中抽取的元素来填充self张量：

$f(x) = \lambda e^{-\lambda x}, x > 0$

注意

在概率论中，指数分布的定义域是 [0, ∞)，这意味着理论上可以从指数分布中采样到零。然而，torch.Tensor.exponential_() 实际上不会生成零值，因此它的实际支持区间是 (0, ∞)。

注意，torch.distributions.exponential.Exponential() 在区间 [0, $\inf$) 上是受支持的，并且可以生成零值样本。