torch.mode

torch.mode(input, dim=-1, keepdim=False, *, out=None)

返回一个命名元组 (values, indices)，其中 values 是 input 张量在给定维度 dim 上每一行中出现次数最多的值，而 indices 是每个众数值的位置索引。

默认情况下，dim 表示 input 张量的最后一个维度。

如果 keepdim 是 True，则输出张量与输入张量的大小相同，只是在 dim 维度上其大小为 1。否则，dim 将被挤压（参见 torch.squeeze()），导致输出张量比输入张量少一个维度。

注意

此函数目前还未为torch.cuda.Tensor定义。

参数

• input (Tensor) – 需要输入的张量。

• dim (int) - 需要减少的维度。

• keepdim (bool) – 是否在输出张量中保留dim维度。

关键字参数

out (元组, 可选) – 由两个输出张量组成的元组（values，indices）

示例：

>>> b = torch.tensor([[0, 0, 0, 2, 0, 0, 2],
...                   [0, 3, 0, 0, 2, 0, 1],
...                   [2, 2, 2, 0, 0, 0, 3],
...                   [2, 2, 3, 0, 1, 1, 0],
...                   [1, 1, 0, 0, 2, 0, 2]])
>>> torch.mode(b, 0)
torch.return_types.mode(
values=tensor([0, 2, 0, 0, 0, 0, 2]),
indices=tensor([1, 3, 4, 4, 2, 4, 4]))