torch.cummax

torch.cummax(input, dim, *, out=None)

返回一个命名元组 (values, indices)，其中 values 是 input 在维度 dim 上的元素的累积最大值。而 indices 则是每个最大值在维度 dim 上的位置索引。

y_i = max(x_1, x_2, x_3, \dots, x_i)

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int) – 操作所在的维度

关键字参数

out (元组, 可选) – 由两个输出张量组成的元组（values，indices）

示例：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.3449, -1.5447,  0.0685, -1.5104, -1.1706,  0.2259,  1.4696, -1.3284,
     1.9946, -0.8209])
>>> torch.cummax(a, dim=0)
torch.return_types.cummax(
    values=tensor([-0.3449, -0.3449,  0.0685,  0.0685,  0.0685,  0.2259,  1.4696,  1.4696,
     1.9946,  1.9946]),
    indices=tensor([0, 0, 2, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 8]))