Hard Sigmoid

torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False)[源代码]

对每个元素应用Hardsigmoid函数。

Hardsigmoid 定义如下:

$\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases}$
参数

inplace (bool) – 是否以就地方式执行操作(可选)。默认值: False

形状:
  • 输入: $(*)$,其中$*$表示任意维度的数量。

  • 输出: $(*)$,形状与输入相同。

{BASE_RAW_UPLOAD_URL}/pytorch-doc-2.5/eb10fb3e693b437bebf654c60b6cc7de.png

示例:

>>> m = nn.Hardsigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)
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