torch.cumprod

torch.cumprod(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

返回input在维度dim上的元素累积乘积。

例如，如果 input 是一个大小为 N 的向量，那么结果也会是一个大小为 N 的向量，包含相应的元素。

y_i = x_1 \times x_2\times x_3\times \dots \times x_i

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int) – 操作所在的维度

关键字参数

dtype (torch.dtype, 可选) – 返回的张量的数据类型。如果指定了 dtype，则在执行操作之前将输入张量转换为此数据类型，以防止数据溢出。默认值：None。
out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([ 0.6001,  0.2069, -0.1919,  0.9792,  0.6727,  1.0062,  0.4126,
        -0.2129, -0.4206,  0.1968])
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0158, -0.0065,
         0.0014, -0.0006, -0.0001])

>>> a[5] = 0.0
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0000, -0.0000,
         0.0000, -0.0000, -0.0000])