torch.logical_not

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

计算给定输入张量的逐元素逻辑非操作。如果没有指定输出数据类型，默认为bool类型。如果输入张量不是布尔类型的张量，则零被视为False，非零值被视为True。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)