torch.nn.functional.bilinear_upsample

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)[源代码]

对输入采用双线性上采样进行放大。

警告

此函数已被torch.nn.functional.interpolate()取代。这等同于nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)。

预期的输入是4维的空间数据。对于5维的体积数据输入，应使用upsample_trilinear。

参数

• 输入 (Tensor) – 输入张量

• size (int 或 Tuple[int, int]) – 输出的空间尺寸。

• scale_factor (int 或 Tuple[int, int]) – 空间大小的放大倍数

注意

当给定的张量位于CUDA设备上时，此操作可能会产生非确定性的梯度。更多详细信息请参见重现性。