torch.Tensor.sparse_resize_

Tensor.sparse_resize_(size, sparse_dim, dense_dim) → Tensor

将self 稀疏张量调整为所需大小，并确定稀疏和密集维度的数量。

注意

如果self中指定的元素数量为零，则size、sparse_dim和dense_dim可以是任意大小的正整数，且满足len(size) == sparse_dim + dense_dim。

如果 self 指定一个或多个元素，那么 size 中的每个维度不能小于 self 对应维度的大小。同时，sparse_dim 必须等于 self 中稀疏维度的数量，而 dense_dim 必须等于 self 中稠密维度的数量。

警告

如果 self 不是稀疏张量，则抛出错误。

参数

• size (torch.Size) – 所需的尺寸。如果 self 是非空稀疏张量，则所需尺寸不能小于原始尺寸。

• sparse_dim (int) – 表示稀疏维度数量的整数

• dense_dim (int) – 表示稠密维度数量的整数