torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[源代码]

返回给定设备上缓存分配器管理的最大GPU内存（以字节为单位）。

默认情况下，这会返回自程序启动以来的最大缓存内存值。可以使用reset_peak_memory_stats() 重置跟踪此指标的起点。例如，这两个函数可以在训练循环中测量每个迭代周期中的最大缓存内存量。

参数

device (torch.device 或 int, 可选) – 选定的设备。如果 device 为 None（默认值），则返回当前设备的统计信息，该信息由 current_device() 给出。

返回类型

int

注意

关于GPU内存管理的更多信息，请参见内存管理。