torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

使用从离散均匀分布[from, to - 1]中抽取的数字填充self张量。如果没有指定范围，值通常仅受self张量的数据类型限制。然而，对于浮点类型，如果未指定，默认范围为[0, 2^mantissa]以确保每个值都是可表示的。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_()将在[0, 2^53]范围内均匀分布。