Sigmoid

classtorch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs)[源代码]

对每个元素应用Sigmoid函数。

$\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}$

形状:

• 输入: $(*)$，其中$*$表示任意维度的数量。

• 输出: $(*)$，形状与输入相同。

示例:

>>> m = nn.Sigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)