torch.sgn

torch.sgn(input, *, out=None) → Tensor

此函数是 torch.sign() 在复数张量上的扩展。它计算一个新张量，该张量的元素具有与 input 对应元素相同的相位角，并且对于复数张量其绝对值（即幅度）为 1。对于非复数张量，此函数等同于 torch.sign()。

$\text{out}_{i} = \begin{cases} 0 & |\text{{input}}_i| == 0 \\ \frac{{\text{{input}}_i}}{|{\text{{input}}_i}|} & \text{otherwise} \end{cases}$

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> t = torch.tensor([3+4j, 7-24j, 0, 1+2j])
>>> t.sgn()
tensor([0.6000+0.8000j, 0.2800-0.9600j, 0.0000+0.0000j, 0.4472+0.8944j])