torch.autograd.graph.Node.register_prehook

抽象节点.注册前置钩子(fn)[源代码]

注册一个逆向前置钩子。

每次计算与节点相关的梯度时，都会触发此钩子函数。该钩子函数应具有以下签名：

hook(grad_outputs: Tuple[Tensor]) -> Tuple[Tensor] or None

钩子函数不应修改其输入参数，但可以可选地返回一个新的梯度来替换grad_outputs。

此函数返回一个包含 handle.remove() 方法的句柄，该方法可以用于从模块中移除钩子。

注意

关于此钩子的执行时机及其与其它钩子执行顺序的关系，请参见Backward Hooks 执行。

示例：

>>> a = torch.tensor([0., 0., 0.], requires_grad=True)
>>> b = a.clone()
>>> assert isinstance(b.grad_fn, torch.autograd.graph.Node)
>>> handle = b.grad_fn.register_prehook(lambda gI: (gI[0] * 2,))
>>> b.sum().backward(retain_graph=True)
>>> print(a.grad)
tensor([2., 2., 2.])
>>> handle.remove()
>>> a.grad = None
>>> b.sum().backward(retain_graph=True)
>>> print(a.grad)
tensor([1., 1., 1.])

返回类型

可移除句柄