CircularPad3d

torch.nn.CircularPad3d(padding)[源代码]

使用输入边界上的循环 padding 来填充输入张量。

维度起始处的张量值用于填充末尾,而末尾的值则用于填充起始。如果应用了负数填充,则会移除张量的两端。

对于 N 维填充,可以使用 torch.nn.functional.pad() 函数。

参数

padding (int, tuple) – 填充的大小。如果为 int,则在所有边界使用相同的填充值。如果是 6-元组,则分别使用 (padding_left\text{padding\_left}, padding_right\text{padding\_right}, padding_top\text{padding\_top}, padding_bottom\text{padding\_bottom}, padding_front\text{padding\_front}, padding_back\text{padding\_back}) 来指定各个方向的填充值。

形状:
  • 输入: (N,C,Din,Hin,Win)(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})(C,Din,Hin,Win)(C, D_{in}, H_{in}, W_{in}).

  • 输出为:(N,C,Dout,Hout,Wout)(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})(C,Dout,Hout,Wout)(C, D_{out}, H_{out}, W_{out}),其中

    Dout=Din+padding_front+padding_backD_{\text{out}} = D_{\text{in}} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}

    Hout=Hin+padding_top+padding_bottomH_{\text{out}} = H_{\text{in}} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}

    Wout=Win+padding_left+padding_rightW_{\text{out}} = W_{\text{in}} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}

示例:

>>> m = nn.CircularPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.CircularPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)
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