torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个值全为1的张量，其形状由变量参数size定义。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数序列。可以是多个参数，也可以是一个列表或元组等集合。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认情况下，如果未指定，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) - 指定返回张量的布局。默认值为 torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认情况下，如果未指定 None，则使用当前的默认张量类型设备（参见torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，默认为 CPU 设备；对于 CUDA 张量类型，则为当前的 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 是否启用自动求导记录返回的张量上的操作。默认值：False。

示例：

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])