torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

返回input在维度dim上元素的累积和。

例如，如果 input 是一个大小为 N 的向量，那么结果也会是一个大小为 N 的向量，包含相应的元素。

$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$

参数

• input (Tensor) – 需要输入的张量。

• dim (int) – 操作所在的维度

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回的张量的数据类型。如果指定了 dtype，则在执行操作之前将输入张量转换为此数据类型，以防止数据溢出。默认值：None。

• out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randint(1, 20, (10,))
>>> a
tensor([13,  7,  3, 10, 13,  3, 15, 10,  9, 10])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([13, 20, 23, 33, 46, 49, 64, 74, 83, 93])