启用 Grad

classtorch.enable_grad(orig_func=None)[源代码]

一个启用梯度计算的上下文管理器。

如果之前通过no_grad或set_grad_enabled禁用了梯度计算，则重新启用。

这个上下文管理器是线程局部的，不会影响其他线程中的计算。

也可以用作装饰器。

注意

enable_grad 是几种可以局部启用或禁用梯度的机制之一。有关这些机制的详细信息，请参阅局部禁用梯度计算。

注意

此 API 不适用于 前向模式自动微分。

示例:

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
...     with torch.enable_grad():
...         y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> y.backward()
>>> x.grad
tensor([2.])
>>> @torch.enable_grad()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> with torch.no_grad():
...     z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
True
>>> @torch.enable_grad()
... def tripler(x):
...     return x * 3
>>> with torch.no_grad():
...     z = tripler(x)
>>> z.requires_grad
True