torch.histc

torch.histc(input, bins=100, min=0, max=0, *, out=None) → Tensor

计算张量的直方图。

元素会被分类到min和max之间的等宽区间内。如果min和max都为零，则使用数据的最小值和最大值。

低于 min 或高于 max 的元素，以及 NaN 元素将被忽略。

参数

• input (Tensor) – 需要输入的张量。

• bins (int) – 指定直方图中的柱的数量

• min (标量) – 范围的下限（包含在内）

• max (标量) – 范围的上界（包含在内）

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

返回值

以张量形式表示的直方图

返回类型

张量

示例：

>>> torch.histc(torch.tensor([1., 2, 1]), bins=4, min=0, max=3)
tensor([ 0.,  2.,  1.,  0.])