torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

使用对数正态分布生成的数值填充self张量，该分布由给定的均值$\mu$和标准差$\sigma$参数化。需要注意的是，mean 和 std 是底层正态分布的均值和标准差，而不是生成的数据分布的均值和标准差：

$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$