torch.zeros_like

torch.zeros_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与input大小相同的张量，并将其填充为标量值0。等同于torch.zeros(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

警告

从 0.4 版本开始，此函数不再支持 out 关键字。作为替代方案，旧的 torch.zeros_like(input, out=output) 等同于 torch.zeros(input.size(), out=output)。

参数

输入（张量）– 输入的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) - 返回的张量的数据类型。默认情况下，如果未指定 None，则使用 input 的数据类型。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。默认情况下，如果为 None，则与 input 的布局相同。

• device (torch.device, 可选) – 返回的张量所需的设备。默认情况下，如果为 None，则使用 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 是否启用自动求导记录返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 指定返回的张量的内存格式。默认值为：torch.preserve_format。

示例：

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.zeros_like(input)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])