torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

沿给定维度（dim），返回input张量中每个切片的最小值。

注意

max 和 min 与 amax 和 amin 之间的区别是：

amax/amin 可以在多个维度上执行缩减操作。
amax/amin 不会返回索引。
amax 和 amin 在相等的值之间均匀分配梯度，而 max(dim) 和 min(dim) 只将梯度传播到源张量中的一个单一索引。

如果 keepdim 是 True，则输出张量与输入张量大小相同，除了在 dim 指定的维度上其大小为 1。否则，dim 维度会被挤压（参见 torch.squeeze()），导致输出张量比输入少 1 （或 len(dim)）个维度。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int 或元组 of ints) – 需要减少的维度。
keepdim (bool) – 是否在输出张量中保留dim维度。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])