线性

类torch.ao.nn.qat.Linear(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None, device=None, dtype=None)[源代码]

一个带有用于权重的FakeQuantize模块的线性模块，用于量化感知训练。

我们采用了与torch.nn.Linear相同的接口，请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Linear以获取详细文档。

类似于torch.nn.Linear，但 FakeQuantize 模块初始化为默认值。

变量

weight (torch.Tensor) – 用于权重的假量化模块

classmethodfrom_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False)[源代码]

根据浮点模块或 qparams_dict 创建一个 QAT 模块
参数：mod：一个浮点模块，该模块可以通过 torch.ao.quantization 工具生成，也可以直接由用户提供