torch.argmin

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

返回展平张量或多维张量中某个维度上最小值的索引

这是 torch.min() 返回的第二个值。请参阅该函数的文档以了解其确切含义。

注意

如果有多个最小值，则返回第一个最小值的索引位置。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int) – 需要减少的维度。如果为 None，则返回展平后的输入数组中的最小值索引。
keepdim (bool) – 是否在输出张量中保留dim维度。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])