torch.jit.isinstance

torch.jit.isinstance(obj, target_type)[源代码]

在TorchScript中提供容器类型的具体化。

它可以处理列表、字典、元组和可选类型的参数化容器。例如：List[str]，Dict[str, List[torch.Tensor]]，Optional[Tuple[int,str,int]]。此外，它还可以精炼TorchScript中支持的基本类型，如布尔值和整数。

参数

• obj – 需要指定类型的对象

• target_type - 试图将对象转换为此目标类型的类型

返回值

如果 obj 成功转换为 target_type 类型，

否则为 False，不会进行新的类型细化

返回类型

bool

示例（使用 torch.jit.isinstance 进行类型细化）:

import torch
from typing import Any, Dict, List

class MyModule(torch.nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

    def forward(self, input: Any): # note the Any type
        if torch.jit.isinstance(input, List[torch.Tensor]):
            for t in input:
                y = t.clamp(0, 0.5)
        elif torch.jit.isinstance(input, Dict[str, str]):
            for val in input.values():
                print(val)

m = torch.jit.script(MyModule())
x = [torch.rand(3,3), torch.rand(4,3)]
m(x)
y = {"key1":"val1","key2":"val2"}
m(y)