torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False)) → Tensor

返回从 0 到 n - 1 的随机整数排列。

参数

n (int) – 上限值（不包含本身）

关键字参数

• generator (torch.Generator, 可选) – 用于样本采集的伪随机数生成器

• out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值为 torch.int64。

• layout (torch.layout, 可选) - 指定返回张量的布局。默认值为 torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认情况下，如果未指定 None，则使用当前的默认张量类型设备（参见torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，默认为 CPU 设备；对于 CUDA 张量类型，则为当前的 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 是否启用自动求导记录返回的张量上的操作。默认值：False。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果启用，返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值： False。

示例：

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])