ConvReLU2d

类torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)[源代码]

ConvReLU2d 模块是由 Conv2d 和 ReLU 融合而成的，并配备了用于量化感知训练的权重 FakeQuantize 模块。

我们将 Conv2d 和 BatchNorm2d 的接口结合起来。

变量

weight_fake_quant — 权重的假量化模块