torch.reciprocal

torch.reciprocal(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其中包含 input 中每个元素的倒数。

$\text{out}_{i} = \frac{1}{\text{input}_{i}}$

注意

与 NumPy 的 reciprocal 不同，torch.reciprocal 支持整数输入。递归中的整数输入会自动 提升类型 到默认的标量类型。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.4595, -2.1219, -1.4314,  0.7298])
>>> torch.reciprocal(a)
tensor([-2.1763, -0.4713, -0.6986,  1.3702])