ConvBn3d

类 torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)[源代码]

ConvBn3d 模块是通过融合 Conv3d 和 BatchNorm3d 得到的，并且配备了用于权重的 FakeQuantize 模块，适用于量化感知训练。

我们将 torch.nn.Conv3d 和 torch.nn.BatchNorm3d 的接口结合起来。

类似于torch.nn.Conv3d，并且包含初始化为默认值的FakeQuantize模块。

变量

• freeze_bn –

• weight_fake_quant — 权重的假量化模块