懒惰实例规范三维

注：这里的翻译可能需要根据具体上下文进行调整，"LazyInstanceNorm3d" 是一个技术术语，如果在特定领域中有约定俗成的中文译法，请参考该领域的标准译法。上述翻译仅供参考。

classtorch.nn.LazyInstanceNorm3d(eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True, device=None, dtype=None)[源代码]

一个具有num_features参数惰性初始化的torch.nn.InstanceNorm3d模块。

InstanceNorm3d 的 num_features 参数是从 input.size(1) 推断出来的。将被惰性初始化的属性包括 weight、bias、running_mean 和 running_var。

查阅torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin以了解更多关于延迟模块及其限制的文档。

参数

num_features – 来自预期输入大小为 $$(N, C, D, H, W)$$ 或 $$(C, D, H, W)$$ 的 $$C$$
eps (float) — 一个添加到分母的值，用于保证数值稳定性。默认值为 1e-5。
momentum (Optional[float]) – 用于 running_mean 和 running_var 计算的动量值。默认：0.1
affine (bool) – 一个布尔值，当设置为True时，此模块将具有可学习的仿射参数，并且初始化方式与批量归一化相同。默认值： False。
track_running_stats (bool) – 一个布尔值，当设置为True时，此模块会跟踪运行均值和方差；当设置为False时，此模块不会进行统计，并且在训练模式和评估模式下始终使用批量统计信息。默认值： False

形状: