torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

将张 tensor 垂直堆叠（按行顺序）。

这相当于先用torch.atleast_2d()将所有一维张量重塑为二维张量，然后再沿第一个轴进行拼接。

参数

tensors (张量序列) – 需要进行拼接的张量序列

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])