QConfig

类torch.ao.quantization.qconfig.QConfig(activation, weight)[源代码]

描述了如何通过为激活和权重分别提供设置（观察者类）来量化网络中的一个层或部分。

请注意，QConfig 需要包含观察者的 类（如 MinMaxObserver），或者一个在被调用时返回实例的可调用对象，而不是具体的观察者实例本身。量化准备函数会为每一层多次创建观察者。

观察者类通常有合理的默认参数，但可以通过with_args方法（行为类似functools.partial）来覆盖这些参数：

my_qconfig = QConfig(
    activation=MinMaxObserver.with_args(dtype=torch.qint8),
    weight=default_observer.with_args(dtype=torch.qint8))