torch.logcumsumexp

torch.logcumsumexp(input, dim, *, out=None) → Tensor

返回input张量在指定维度dim上元素指数累积和的对数。

对于由dim确定的求和索引$j$以及其他索引$i$，结果为

$\text{logcumsumexp}(x)_{ij} = \log \sum\limits_{j=0}^{i} \exp(x_{ij})$

参数

• input (Tensor) – 需要输入的张量。

• dim (int) – 操作所在的维度

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(10)
>>> torch.logcumsumexp(a, dim=0)
tensor([-0.42296738, -0.04462666,  0.86278635,  0.94622083,  1.05277811,
         1.39202815,  1.83525007,  1.84492621,  2.06084887,  2.06844475]))