torch.outer

torch.outer(input, vec2, *, out=None) → Tensor

input 和 vec2 的外积。如果 input 是大小为 $n$ 的向量，vec2 是大小为 $m$ 的向量，则输出矩阵 out 必须是大小为 $(n \times m)$。

注意

此函数不会进行广播。

参数

• input (Tensor) – 1-D 的输入张量

• vec2 (Tensor) – 1-D输入张量（向量）

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 可选的输出张量

示例：

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.outer(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])