torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

沿第三轴按顺序堆叠张量（深度方向）。

这相当于先将1D和2D张量通过torch.atleast_3d()重新塑造为至少3D张量，然后再沿第三个轴进行拼接。

参数

tensors (张量序列) – 需要进行拼接的张量序列

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])