GRUCell

类torch.ao.nn.quantized.dynamic.GRUCell(input_size, hidden_size, bias=True, dtype=torch.qint8)[源代码]

门控循环单元（GRU）

这是一个动态量化GRUCell模块，具有浮点张量输入和输出。权重被量化为8位。我们采用了与torch.nn.GRUCell相同的接口，请参见https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.GRUCell以获取详细文档。

示例:

>>> rnn = nn.GRUCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
...     hx = rnn(input[i], hx)
...     output.append(hx)