torch.utils.deterministic

torch.utils.deterministic.fill_uninitialized_memory

一个bool，如果为 True，则在将 torch.use_deterministic_algorithms() 设置为True时，会导致未初始化的内存被填充为已知值。具体来说，浮点数和复数值会被设置为 NaN，整数值会被设置为最大值。

默认值： True

初始化未初始化的内存会损害性能。因此，如果您的程序有效并且不将未初始化的内存用作操作的输入，则可以关闭此设置以提高性能，但仍能保持确定性。

当此设置开启时，以下操作将填充未初始化的内存：

• torch.Tensor.resize_() 在调用未量化张量时

  更自然的表达可以是：

  torch.Tensor.resize_() 当被应用于未量化张量时

• torch.empty()

• torch.empty_strided()

• torch.empty_permuted()

• torch.empty_like()