torch.argmax

torch.argmax(input) → LongTensor

返回input张量中所有元素最大值的索引。

这是 torch.max() 返回的第二个值。请参阅该函数的文档以了解其确切含义。

注意

如果有多个最大值，则返回第一个最大值的索引位置。

参数: input (Tensor) – 需要输入的张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

返回张量在某个维度上最大值的索引。

这是 torch.max() 返回的第二个值。请参阅该函数的文档以了解其确切含义。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int) – 需要减少的维度。如果为 None，则返回展平输入后的 argmax。
keepdim (bool) – 是否在输出张量中保留dim维度。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])