ConvBn2d

类 torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)[源代码]

ConvBn2d 模块是通过将 Conv2d 和 BatchNorm2d 融合而来的，并且配备了用于权重的 FakeQuantize 模块，适用于量化感知训练。

我们将 torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.BatchNorm2d 的接口结合在一起。

类似于torch.nn.Conv2d，并且包含初始化为默认值的FakeQuantize模块。

变量

• freeze_bn –

• weight_fake_quant — 权重的假量化模块