torch.poisson

torch.poisson(input, generator = None) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，其中每个元素是从以 input 中对应元素为速率参数的泊松分布中抽取的。

$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$

input 必须是一个非负数值。

参数

输入 (Tensor) – 输入张量，包含泊松分布的参数

关键字参数

generator (torch.Generator, 可选) – 用于样本采集的伪随机数生成器

示例：

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])