torch.heaviside

torch.heaviside(input, values, *, out=None) → Tensor

计算input中每个元素的Heaviside阶梯函数。Heaviside阶梯函数定义如下：

\text{{heaviside}}(input, values) = \begin{cases} 0, & \text{if input < 0}\\ values, & \text{if input == 0}\\ 1, & \text{if input > 0} \end{cases}

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
values (Tensor) – 在为零的位置填充的值。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> input = torch.tensor([-1.5, 0, 2.0])
>>> values = torch.tensor([0.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0.0000, 0.5000, 1.0000])
>>> values = torch.tensor([1.2, -2.0, 3.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0., -2., 1.])