三维平均池化
- classtorch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)[源代码]
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在$kD \times kH \times kW$ 区域内应用 3D 平均池化操作，步长为 $sD \times sH \times sW$。输出特征的数量与输入平面的数量相同。
注意
输入的量化参数会传递到输出。
- 参数
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input - 量化后的输入张量，维度为$(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$
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kernel_size – 池化区域的尺寸。可以是单个数值或元组 (kD, kH, kW)
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stride - 池化操作的步长。可以是单个数值或元组(sD, sH, sW)。默认值为
kernel_size -
padding - 输入两边的隐式零填充量。可以是单个数值或元组形式(padD, padH, padW)。默认值为0。
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ceil_mode – 当设置为 True 时，在计算输出形状的公式中使用 ceil 而不是 floor。默认值：
False -
count_include_pad – 当设置为 True 时，会将零填充纳入平均值的计算中。默认值：
True -
divisor_override – 如果设置了此参数，它将作为除数使用；如果没有设置，则使用池化区域的大小。默认值：None
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